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数据和技术正在改变食品行业

洞察|6.11.2019

实际上,每个行业都在研究如何利用数据建立更牢固的消费者关系,加强业务……这并不奇怪。如今,数据可以为企业改善或创造产品和服务提供巨大的洞察力和价值。

在Aramark,我们不断评估我们如何利用和使用大量的运营和销售数据。跟踪食品订购和废物管理到地点交通的所有内容有助于我们改进流程,并最终提供更好的消费者体验。

我们与Baker Smith谈到了消费者技术副总裁,以及认知数据副总裁Pavan Arora,在Aramark挖掘到数据正在帮助改进我们如何运营和更完全满足客户的方式 - 是否他们正在工作或访问医疗保健设施,大学,大型企业或球场。

巨大机会数据提供

从日常运营到趋势随着时间的推移,我们的业务的性质将自己带来各种数据。如此之多,因此这将是一个巨大的错过机会,不了解信息并采取行动。虽然员工对分析和投入行动可能是非常耗时的,但Arora表示,新技术可以处理巨大的数据,并使投资值得。

“在今天的业务中,数据让每个人都聪明,”他说。“新技术,如人工智能和机器学习,让我们快速学习,更有效地运营,并使客户更快,更容易,更好。”

这个转折点并不是爱玛客独有的。阿罗拉指出:“各种规模的公司都在试图弄清楚如何获取他们能够获得的数据并加以利用。”“对我们来说,这是关于了解过去,以及实时信息,以洞察预测销售和优化食品生产。”

利用大数据最切实、最直接的好处之一,是建立新的菜单,以满足不断变化的消费者兴趣。阿罗拉解释说:“我们可以更好地了解消费者可能想要什么,以及在我们的菜单上添加的食物种类,以更符合特定地点的个性化。”

在平板电脑上结账

利用我们的数据分析平台,帮助我们构建能够满足消费者需求的菜单,并更快地响应客户需求。

效率在任何行业都是关键,尤其是在食品服务行业。“与几年前相比,配备数据的新技术将帮助我们的员工更好地完成他们的工作,”史密斯说。“这是一个有很多可能性的新世界,每个人都能接受教育。通过从我们的数据中获得新的见解,我们的员工可以帮助我们从整体上重塑消费者体验。”

数据让我们更聪明

虽然数据洞察力在运行和经济上有助于更好地管理业务 - 虽然具有人工智能(AI)真正闪耀。Aramark的AI Powered Platforms可以从许多来源采取数据,执行快速分析,并帮助为日常挑战提供解决方案 - 自动化流程,预测销售,预测库存需求和提高与客户的互动。

“当您可以在一个容易分析的一个地方合并数据时,它将成为您的智能平台 - 为制定智能决策和建立可以支持前线运营和提升客户体验的新应用的基础,”Arora说。

由于我们与Mashgin的技术公司合作,我们已部署AI-powered自助式售货亭在主要联赛棒球公园。该站使用计算机愿景一次扫描多个物品,立即扫描条形码,解锁结账效率 - 因此粉丝花费较少的时间在线和更多的时间观看游戏。AI整合也有其对业务的好处;参与的Ballparks已经看到了40%的交易时间,销售额增加了25%。

使用AI不仅在我们的零售业务中创造了效率,而且缩短了开发和提供新的数字应用的提前期。“我们已经证明我们可以更快地建立解决方案,从几个月到几个月,解决了使用AI的某些问题,”arora解释道。“这是所有数据和单个智能平台的单一来源的好处。”

作为一个例子,Aramark合作了Apple Business Chat.在人工智能的帮助下,仅在三个月内为体育馆开发基于消息的饮料交付计划。“随着时间的推移,自动化件所有这些数据都更快,带来了我们的客户享受的便利,”音符arora。“我们正在努力在许多不同的设置中加强我们的订购,处理和退房或付款流程。”

数据书呆子将说人工智能或AI的美丽是它能够不断学习和改进自己 - 不断加强其对不同情景洞察力的能力。如何?

“我们基于AI构建的每个应用程序都将数据送回自身,”Arora说。“AI平台不仅对我们的运营变得更聪明,而且更聪明,也更聪明,也更聪明,也更聪明,而且是我们的客户和消费者的需求。”arora将这种闭环体验与人类大脑进行比较:“随着时间的推移,这是一个变得更加聪明的神经网络,从而使我们的运营更有效率,以及我们的客户和消费者更快乐。”

通过多种方式访问​​和使用数据,我们会出现多种机会。正如史密斯所说的那样:“数据是我们的关键资产。无论我们是在某个位置安装新的自动售货亭,添加自动自动结账,还是开发移动应用程序,所有这些都是不同的渠道,以获取消费者 - 所有这些都是基于信息收集信息和消费者喜悦的机会告诉我们。数据是它的核心。“

将数据转化为见解

单独的数据只是数字和信息;它的力量位于从中获得的洞察力。“告诉我们的一个运营管理人员的一件事是他们的帐户和其销售的实时运行。史密斯说,这是另一件经理可操作的洞察力,以制定决策并提供更好的服务。“

“告诉我们的一个运营管理人员是他们的帐户和销售的一件事是实时的。这是另一件事,让这位经理可行的洞察力做出决策并提供更好的服务”
-贝克·史密斯,消费技术副总裁

减少食物浪费是Aramark的高度优先,AI可以帮助我们满足这些目标。“而不是经理猜测今天需要多少汉堡或三明治,我们可以利用过去的数据以及天气和活动数据来估算需求,从而削减食物垃圾。”史密斯说。“利用人工智能,我们可以更准确地预测销售,并帮助消除食物垃圾。”

实时洞察还帮助我们的运营商在此刻进行调整,并响应需求的变化。与意外忙碌的一个例子一样,“AI可以让我们知道将收银员从一个不像下一小时那么忙的那个地方发送收银员,”Arora说。

Aramark团队成员发出食物

实时数据和分析数据的能力可以帮助我们的员工在客流量大的时候更好地为消费者服务,缩短结账时间,改善消费者体验。

从源头直接洞察

Aramark的方法专注于从该领域的员工学习,以实现更好的运营,为消费者提供更好的经验。“我们正在从商务用餐,医疗保健,体育和娱乐和高等教育中学习商务用餐,医疗保健,体育和娱乐,营造出客户想要和期望的新产品,”史密斯说。

为了真正了解技术如何帮助当地的运营商,Aramark的技术人员致力于走在鞋子上。与我们的Frontline Associates一起工作几个小时或几天是宝贵的。我们能够从技术角度学习我们应该开发的首先,然后创建可以在我们的企业中引入的新工具来提高我们的操作表现。

与我们的客户一起团队,新技术和新的数据见解是帮助我们改善我们的运营商,客户和客户体验。

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